伐木累
拜登害怕极了!美国考虑购买低于80美元石油 储备创1984年来最低水平 当年却反对特朗普这么做?_原油_价格_我的网站

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二 | 来自AlphaFold的科学家戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)、约翰·江珀(John Michael Jumper),因为使用AI解析和预测蛋白质结构,拿下了2024年的诺贝尔化学奖。

三 | 据知情人士透露,美国政府现在正在寻求保护美国石油产量增长,并且防止原油价格暴跌。在2020年新冠疫情袭击并压制全球石油需求后,特朗普在2020年3月寻求稳定石油行业。

四 | 当时的石油价格约为每桶24美元,共和党人提议花费30亿美元来填补储备。 同样和他们分享诺奖的另一个人,是戴维·贝克(David Baker),他的研究方向刚好相反,是从头设计蛋白质。但这个想法在关于数万亿美元冠状病毒救济的大规模谈判中,却变成一场政治足球,参议院民主党领袖查克·舒默(Chuck Schumer)宣称他们已经阻止“对大型石油的救助”。 而Claude这次做的工作,就和贝克类似。要的是创造,零帧起手,反推出一条自然界没有的结构,难度更高。这一决定实际上使美国损失了数十亿美元的潜在利润,这意味着拜登可支配的石油数量减少数千万桶,旨在应对价格飙升。与两年前相比,填补储备所需的石油也将更多。2020年3月,储量为7.27亿桶,储量为6.34亿桶。 Claude设计的产物,严格来说应该叫“蛋白质结合剂”(protein binder),作用是:用新蛋白质,结合已有蛋白质。在上周创纪录的下降后,储量降至4.42亿桶,为1984年以来的最低水平。

五 | (来源:彭博社)在彭博报道白宫计划补充紧急储备后,基准美国石油期货价格上涨近3美元/桶。 不过,也不要把Claude想得太神了。它只是一个很强的大语言模型,不是万能的哆啦A梦。在这次设计蛋白质的实验中,它更像一个赛博科学家,善于驱遣各种科研工具,做成一个装配流水线。该合约周二收于一周高点87.31美元附近,将年初至今的涨幅扩大至16%。原油期货价格14日收高,主要因着市场臆测拜登政府可能考虑以每桶80美元的价格回补美国石油储备,以及上周原油库存虽然上升,但汽油供应量下降。

六 | 简单来说,Claude设计出蛋白质,经历了以下步骤[3]: 1. 选靶点。Anthropic研究人员拟定了一个16000个单词的提示协议,包含设计蛋白质所需的所有经验知识,然后把它喂给Claude的两个版本:Opus 4.8和Mythos Preview,让这两款模型就16个靶点展开内部赛马,耗时24-48小时,筛出15个靶点蛋白质,并确定了靶点的结合表位; 2. 生成结构。交易者也衡量国际能源(IEA)的月度报告。在该报告中,IEA下调中国原油需求前景,也预估欧洲发电厂的石油需求将上升,因为在俄罗斯切断北溪-1号管的天然气输送后, 欧洲发电厂自天然气转用石油。能源资讯署(EIA)周三公布,上周截至9月9日止,美国原油库存增加240万桶、汽油库存下降180万桶,但蒸馏油库存增加420万桶。美国石油协会(API)周二稍晚公布,上周原油供应量增加600万桶。基于15个蛋白质靶点,生成结合剂主链结构; 3. 生成序列。根据S&P Global Commodity Insights调查,分析师平均预期上周原油库存增加120万桶、汽油库存下降150万桶和蒸馏油库存下降80万桶。EIA表示,本周俄克拉荷马州库欣、纽约商品交易所交割中心的原油库存小幅下降20万桶,而战略石油储备(SPR)的库存下降840万桶至4.341亿桶。

七 | 基于主链结构,把结构反推成具体的氨基酸序列; 4. 进行筛选。

八 | 对候选序列做评估打分,并进行多轮优化,挑出最有希望成功的蛋白质。

九 | 最终,针对这15个蛋白靶点,Claude生成了1320个设计。 AI从头设计蛋白质的流程,图丨九叶刀使用AI制作 Claude能做的事情到此为止。 接下来,Anthropic的研究人员把设计出来的序列,送到了两家独立的第三方湿实验平台(瑞士Adaptyv Bio和美国Twist Bioscience)进行实地检测。Tyche资本顾问公司管理者Tariq Zahir表示,未来几日和几周可能有一些其他因素影响原油:潜在墨西哥湾风暴,以及美政府欲以每桶80美元的价位填补SPR。“潜在风暴可能扰乱海湾生产,而美政府的行动让油价在80美元水平有支撑地板,”Zahir说。他表示,美国铁路工人的潜在罢工也可能支撑油价,但不太可能成为支撑主力。“我们可能会遇到供应链问题,这可能是能源的推力。”彭博报道提到,若是原油跌至每桶80美元,美政府可能开始回填SPR。ING大宗商品策略主管Warren Patterson报告指出:“除了回填今年已大量消耗的储油量外,此举还能用来尝试支撑价格在较低的水平,同时确保美国石油产量持续增长。 二、和人类专家比,Claude水平咋样?无论是AI还是人类科学家,只要做的是设计,首先要面对的是蛋白质的汪洋大海。今年美国释出SPR已极大程度地协助市场,但释出SPR的行动预计在10月结束。” 与此同时,IEA在月度报告将今年中国石油需求下调40万桶/ 日,使其降至1500万桶/ 日,较去年减少42万桶/日。

十 | 这“汪洋大海”的规模,要多大有多大。

十一 | 针对2023年,IEA将中国需求预期调降30万桶/ 日,但仍预期随着防疫限制的放宽,需求可提升至1600万桶/日。 蛋白质的基础原料是氨基酸,生命编码用的标准氨基酸有20种,通过α螺旋、β折叠和β转角等方式,最终组成蛋白质。

十二 | 一段只有100个氨基酸的蛋白,可能的序列组合可能性为20100种,大约10130种。 宇宙里所有原子的总数,估计也就1080个。

十三 | 也就是说,一个包含100个氨基酸的序列,可能组成的蛋白质种类,比全宇宙的原子还多几十个数量级。 氨基酸排列的无数可能,图丨九叶刀使用AI制作 在这片天文数字级别的序列海洋里,能稳定折叠成有用结构的,只是极小一撮。IEA指出,欧洲地区由于天然气价格飙涨,将促使发电厂转向使用原油,从而推升石油需求在截至2023年3月的6个月内达到70万桶/ 日。自然界实际存在的蛋白质折叠类型,加起来大约1000-2000种。

十四 | 绝大多数随机序列根本不会折叠,要么成团乱麻,要么碎成渣渣。 从头设计,就好比在这个比宇宙还辽阔的空间里做逆向搜索,给你想要的功能和形状,让AI反推那条氨基酸序列。回顾周三油价下跌,主要美国公布8月消费者物价指数(CPI)高于预期,不仅粉碎美联储开始放缓升息的市场盼望,还令美联储下周开会升息75个基点的可能性大增,部分交易者甚至猜测美联储将升息100个基点。美元飙涨,使得美元计价的大宗商品承压,美联储抗通胀的对策也可能会令能源需求放缓。

十五 | Claude不是第一个吃螃蟹的。与此同时,天然气价格周三大涨10%,且已连续第五个交易日收高。施耐德电气高级商品分析师Christin Kelley表示,市场预期上周美国天然气供应量再次低于正常水平,这可能提供支撑力,而EIA将于周四公布上周供应数据。分析师预期,上周天然气库存增加约710亿立方英尺,如果预估正确,这将较同期的5年平均水平少110亿立方英尺。特朗普再挑战总统竞选 政治行动委员会面临审查美国前总统特朗普坐拥多个政治委员会超过1.15亿美元的资金,他将自己定位为共和党中一股独特的不屈不挠的力量,如果他再次发起总统竞选,几乎可以肯定他有足够的资源击败他的竞争对手。但是,巨额资金也正在成为一个潜在的漏洞。

十六 | 二十多年来,人们一直在研究从头设计蛋白质。在美国司法部发出一轮大陪审团传票,寻求有关政治行动委员会筹款活动的信息后,他的主要筹款工具Save America PAC正在接受新的法律审查。贝克实验室是这条路上最早也最执着的探路者。

十七 | (来源:Politico)调查的范围尚不清楚,据要求匿名讨论正在进行的调查的知情人士称,司法部最近几天发出的大陪审团传票和搜查令涉及许多话题,包括特朗普的政治行动委员会。

十八 | 据其中一名知情人士称,传票寻求记录和证词,并至少询问一些收件人他们对参与选举欺诈的努力的了解。2003年,他们做出了Top7,这是第一个自然界里不存在的全新折叠结构,证明来从头设计这事确实可行。但当时做这一个结构,就要消耗大量计算资源,离实用差得远。[4] 之后的十几年,整个领域都因为低命中率而苦苦挣扎。传票还要求提供与特朗普盟友律师的沟通记录,这些律师支持推翻2020年选举结果的努力,并密谋在战场州排列假选民。这位知情人士说,一个特别关注的领域似乎是2021年1月6日美国国会大厦暴动之前的“拯救美国集会”。传统从头设计结合剂,成功率大概为10%-15%,一个靶点磨上几个月是常态。 2017年,贝克实验室在《自然》杂志上发表的迷你蛋白库,2万多个设计里,高亲和力结合剂命中率为11.6%[5]。 同年,该实验室的Rocklin 等人在《科学》杂志上做了更大规模的折叠测试,首轮成功率只有个位数百分比,而且不同结构之间差距悬殊,螺旋结构简单,成功率好歹能到23%,但某些混合结构直接归零。[6] 也就是说,在这片比宇宙还大的搜索空间里,人类专家拿着最好的工具,命中的概率百分比,经常也只有个位数。

十九 | 这项调查是特朗普目前面临的几项刑事调查之一,包括审查带有分类标记的文件如何在佛罗里达州棕榈滩的湖庄园俱乐部结束。无论拯救美国在调查中的最终角色如何,一系列事态发展都引起了人们对PAC管理层、它如何筹集资金以及这些资金的去向的关注。 这就是Claude出手之前的状态。特朗普发言人泰勒·布多维奇猛烈抨击传票,称武器化和政治化的司法部,正在撒下一张盲网,以恐吓和压制为他的美国优先议程而战的共和党人。 Claude这次设计尝试,最吸引人的就是人机成绩的鲜明对比。虽然特朗普在各个委员会持有超过1.15亿美元,但其中绝大多数都存放在PAC。 同期的人类专家竞赛里,RBX1这个靶点,人类选手的命中率只有3.7%,Claude单靶点做到了40%,它最优的设计,还超越了人类冠军。 它也啃下了公认难搞的硬骨头:TNFα。它是修美乐等重磅药物的作用靶点,结合位点藏在两个蛋白拷贝拼出来的凹槽里,设计难度极大。根据筹款记录,PAC在7月份结束时手头现金超过9900万美元,超过共和党和民主党全国竞选委员会的总和。从那以后的几个月里,特朗普继续筹集小额捐款,这让其他在11月中期选举之前一直在努力筹集资金的共和党人感到沮丧。Save America被设置为领导PAC,旨在让政治人物为其他活动筹款。Opus 4.8把它搞定了,但整体能力更强的Mythos Preview反而没成功。

| 但这些团体经常被潜在候选人用来资助政治旅行、投票和工作人员,因为他们在潜在的总统竞选之前“试水”。Anthropic由此也得出结论,蛋白设计已经非常精专,但更强的模型仍有可能在某个具体结构上失手。 不过Claude成功和栽跟头都没啥规律。一个MBP靶点,90个设计,一个都没结合成功。

| 这些账户还可用于向其他候选人和政党组织捐款,帮助潜在候选人建立政治资本。这个蛋白又大又软,表面光滑亲水,结合剂无处下手。

| 特朗普积累的大部分资金是在2020年大选后的几天和几周内筹集的,他输给民主党人拜登。但公认难做的β折叠结构,它反而做出来了。就在那时,特朗普的支持者被源源不断的电子邮件和短信轰炸,其中许多包含全大写字母和关于2020年选举被盗的公然谎言,为“选举防御基金”募集资金。但从来没有这样的基金存在过,相反特朗普将这笔钱用于其他用途。他资助数十场集会,支付工作人员的薪水,并用这笔钱去旅行,因为他取笑预期的2024年总统竞选。其他费用则更为不寻常,2021年向保守伙伴关系研究所捐赠100万美元,这是一个雇佣克莱塔·米切尔和特朗普前幕僚长马克·梅多斯的非营利组织,他们两人都鼓励特朗普推翻2020年大选的失败尝试。 另外,大部分计算设计的结合剂都是α螺旋束,就是几根螺旋拧在一起。β折叠那种扁平带状结构更难做对,容易错折叠。

| 这次Claude在6个靶点上产出了15个含β折叠结构的结合剂,说明它的结构推理能力不止于最简单的套路。 一种名为SUMO-1蛋白的二级结构图,其中,红色结构是α螺旋,蓝色结构是β折叠,图源丨参考文献[11] 总结一下,15个靶点中,有14个给出了能结合的蛋白;一轮设计下来,命中率22%-35%,行业通常只有10%-15%;每个靶点两天内出结果,过去靠计算专家手工编排,要几周的时间。 在比宇宙原子还多的搜索空间里,把命中率从百分之一二拉升至百分之二三十,把时间从几周压缩到两天,这个进步的确值得赞叹。 但设计结合剂,只是药物开发的第一步。后续的可制造性、稳定性、毒理、剂量、临床试验、监管审批,仍然需要人类完成。到今天为止,还没有一款用AI从头设计的蛋白类药物成功上市。 而且,这次Anthropic只是秀了秀Claude的技术肌肉,断然不会下场做湿实验,也不涉足实际管线,不分析疾病数据,更不会自造底层科学模型,反正专业开源工具已经足够。

| 据史密森学会发言人琳达·圣托马斯(Linda St. Thomas)称,7月份向史密森学会捐赠65万美元的“慈善捐款”,以帮助资助特朗普和前第一夫人的肖像,这些肖像有朝一日将挂在国家肖像画廊中。 三、从蛋白质到药物,还有多远?很多媒体在讨论Claude设计蛋白质的时候,忽略了一个问题:蛋白质是蛋白质,药是药,它们之间到底是什么关系。大部分资金还用于资助另一种类型的国防基金,支付特朗普密友和助手的法律费用,他们被要求在1月6日委员会作证。

| 简单地说,现代药物大致分三类: 化学药,也就是小分子药物,比如阿司匹林、布洛芬; 生物药,用生物体生产的蛋白质、核酸或多糖类药物,比如胰岛素、各种单抗、疫苗; 核药,利用放射性同位素杀伤肿瘤的新型药物。

| 蛋白药的地位有多重要呢?很多生物药本身就是蛋白质。

| 根据对竞选财务披露的分析,总体而言,自暴乱以来,特朗普庞大的政治行动已在至少 40 家律师事务所的“法律咨询”和“法律费用”上花费至少800万美元。我们小时候打过的乙肝疫苗,起作用的成分之一,就是重组蛋白;治疗癌症的热门药物PD-1抑制剂,本质也是蛋白质;这几年很火的ADC(抗体偶联药物),抗体部分也是蛋白质。 所以,Claude设计出蛋白质结合剂,确实是AI迈出了一大步,但对AI制药来说,仍是微不足道的一小步。 从蛋白质设计,到生物药,Claude只完成了第一步,后面的工作流程还很长,图丨九叶刀使用AI制作 因为设计一组自然界并不存在的蛋白质,不等于一夕之间就能直接拿来治病。在国会委员会开始调查袭击的起因后,目前尚不清楚这笔钱中有多少用于支付员工的法律费用。 一款新药从发现到上市,平均10-15年,花10亿-20亿美元。临床试验和FDA审批这些必需流程,AI都搞不定;阿尔茨海默、多数癌症、自身免疫病、衰老,这些也是公认难攻克的问题,历史上相关蛋白药失败案例,更是数不胜数。但根据竞选财务和商业记录,已向Elections LLC支付至少110万美元,该公司由前特朗普白宫道德律师Stefan Passantino创办。

| 额外的100万美元被支付给与帕桑蒂诺公司位于同一地址的合法信托。

| 记录显示,截至7月,该资金向国会候选人发放约750000美元,另外还向州公职候选人发放150000美元。 AI可能会让新药发现效率提高100倍,但无法让药物上市速度快100倍。鉴于大选季节已全面展开,预计特朗普将增加他的政治支出,尽管目前尚不清楚这位以节俭着称的前总统最终会同意支出多少。#能源危机#]]>返回搜狐,查看更多责任编辑:

| 而随着工具越来越顺手,这个“金铲子”也越来越值钱了。

| 2026年,Anthropic在科研AI领域动作频频。不仅大手笔收购,还重金挖人,同时高调发布AI科研平台。 说到底,还是看中了生命科学这头现金牛。趋势已经很明显:科研AI(AI for Science),尤其AI制药,有望成为继AI编程之后的下一块营收金矿。 Anthropic的Claude for Life Sciences和Claude Science工作台都是付费产品,签下的客户包括:诺华、礼来、赛诺菲、艾伯维、阿斯利康、BMS等跨国巨头药企。 如今,包括Anthropic在内的科研AI御三家,已经成型。 科研AI御三家 功底最深的是谷歌,但如今略显踟蹰。虽然它拥有诺奖级成果AlphaFold,分拆出来的Isomorphic Labs 却至今没把一款药送进临床,多个项目还停在IND准备阶段,首个新药申请预计2026年底才提交。

| 2026年又突然拆分AlphaFold团队,关键科学家约翰·江珀(John Jumper)直接跳槽到Anthropic,媒体一度盛传,连核心人物哈萨比斯也退居二线,差点跑路; OpenAI最稳,走的是垂直科学模型+药企合作网的路线。它的动作比Anthropic早了半步。

| GPT-Rosalind是专门的生命科学推理模型,GPT-4b micro联手Retro Biosciences重新设计了山中因子(诱导多能干细胞用的蛋白),湿实验验证效率提升50倍。 Anthropic是急行军。最近靠挖人、收购、把生物能力嵌入通用模型,站到了谷歌和贝克实验室两大巨人的肩头。

| 虽然没有在研管线,也不自造科学模型,蛋白设计用的全是开源工具,但在砸钱补闭环,可谓不遗余力。 在御三家之外,值得注意的还有卖铲子的亚马逊,它不造第一方科学模型,但提供基建底座。多数药企(比如Modera研发的mRNA癌症疫苗)和AI制药公司都在用AWS算力跑研发。 这些综合型AI公司的AI科研能力,和专业AI制药公司相比,又是什么水平? 英矽智能以端到端模式做新药研发,Rentosertib在2026 年7月已启动Ⅲ期临床试验; 晶泰科技有上万平米湿实验室和机器人集群,合作研发的PEP08、RTX-117均已进入Ⅰ期临床,还开辟了生物制造合作业务; 深势科技物理精度打底、正在补实验闭环,DeePMD还拿过 2020年戈登贝尔奖。 总的来说,各家仍在各显神通的阶段,谁也没有胜出,而且谁也无法证明Amodei那句“5-10年能治愈大部分疾病”的预言。

| 对Claude这样的AI工具来说,这时候拿出从头设计蛋白质的新闻,算是个不错的PR手段,但也不免让人担心—— 五、AI设计新蛋白质,安全吗?对人体而言,AI设计的蛋白质的首要问题是安全,那么现有的技术和监管,能保证这一点吗? 万一AI不小心设计出来一个结构扭曲的怪物蛋白呢? 这么说可能有点抽象,但如果我说,朊病毒,你可能会更容易理解。

| 这是一种因为错误折叠而形成的危险蛋白质,它不仅不能发挥正常功能,还有类似病毒的特性,能把它所接触到的正常蛋白质变成错误结构。

| 朊病毒能导致人或动物神经元死亡,感染朊病毒的动物,大脑呈海绵状空洞,比如疯牛病、库鲁病和克-雅病。 正常蛋白结构(左)和朊病毒的蛋白结构(右),图丨参考文献[12] 但暂时不用害怕。由于AI设计蛋白质流程有严格的筛选机制,首先要消灭的就是错误的折叠和聚集,所以这种意外可能性不大。退一万步说,就算设计失败,出现聚集现象,甚至无法表达,也不代表会出现新型的朊病毒,全新设计的蛋白质如果没有正常蛋白与之匹配,就不能造成错误结构。 万一人体不认识新蛋白呢? 这是真实存在的风险。全新设计的蛋白质,很容易被免疫系统当成外来异物消灭掉,这个消灭的过程,就是免疫,它可能引发炎症。 人类设计蛋白引发免疫系统攻击,历史上有真实案例,比如Abicipar,这是一款蛋白类眼药,疗效不输对照组,但因高达15.4%的炎症发病率,最终使产品功败垂成。[8] 万一针对A目标的蛋白质,实际却对B目标起作用了呢? 这也是真实存在的风险。

| 在人类改造蛋白质的历史中,也发生过这类事件。比如药企尝试研发高效胰岛素,结果药是研发出来了,代号AspB10,但降糖效果太好太持久,而且还控制了另一个促进细胞生长和分裂的受体,动物实验显示,它导致良性和恶性肿瘤的比例高得惊人。最终,这款强效降糖药被迫放弃。[9] 万一这些被不怀好意的邪恶天才利用了呢? 这种可能性不仅存在,而且是最该警惕的风险。 2025年一项来自《科学》的研究展示了这样一个过程:研究者用开源的AI蛋白设计工具,生成了超过7.5万个危险蛋白变体,用四家主流基因合成筛查软件测试,结果大量变体成功逃过了检测。原因是AI生成的新蛋白序列太新了,现有的筛查工具全靠相似度比对,效率自然不高。而这些检测工具打了补丁之后,仍有约3%的危险变体漏网,这是个相当危险的数字。[10] 也正因此,Anthropic把蛋白质设计技术列为“双重用途”,承认在没有安全措施时,AI工具可能被用于生物武器研发,而Claude现有的蛋白设计功能,目前也不向普通用户开放。Anthropic也表示,正在筹备一个科学家准入计划,但没有时间表。 那这次公布的Claude设计蛋白的新闻,意义在哪里呢?可能是另一项开放科研能力:化学分析。 Anthropic宣布,任何Opus 5用户都可以把原始核磁或质谱文件丢给Claude,它用不到25分钟就能出一份完整分析报告,纯度测定 96.4%,和专业实验室手工测出的96.33%不相上下。 也算是“展示实力”的另一种方式。

| 回到最开始的问题,Amodei所设想的“5-10年攻克人类大部分疾病”的预言,离现实到底有多远? 大概有M78星云那么远吧。 。
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