文｜张雪莹“被AI抢走工作”这句话，打工人耳朵都听出茧了。         Visitors browse books and take part in activities at the 2026 Shanghai Book Fair at the Shanghai Exhibition Center in Shanghai on August 12, 2026. The book fair, which runs through August 18, features a record 1,420 reading-related activities, up 12.1 percent from the previous edition, the organizers said. Photo: IC
。各大公司一轮接一轮地裁员，动辄上万人，官方给出的理由永远是冷冰冰的“降本增效”。

B | 在社交平台上，隔三岔五就有抱着纸箱走出写字楼的年轻人发照片，配文写着“没想到轮到我了”。

C | 但所有人都明白，真正坐在会议室里念出名字的不是AI，多半是精算过人力成本的人类高管。

D | 直到今年7月，在美国旧金山的一家零售店里，这个“不在场”的幽灵，亲手开掉了第一个真人员工。

图源：影视剧截图全球首个被AI开除的人，出现了。但最荒唐的是，这场“史上首次AI解雇人类”事件，差点因为AI老板太温柔，一度进行不下去。01“圣母店长”与摸鱼大师被开除的员工叫菲利克斯·卡森，履历普通，唯一“亮眼”的是出勤记录：23个工作日，迟到17次。这考勤放到任何人类老板手里，员工早就被叫去喝茶了。真正把这档子事推上风口浪尖的，是做出决定的“人”。它叫Luna，一个基于Anthropic的Claude模型构建、部署在旧金山安登市场（Andon Market）里，上了5个月班的AI老板。消息一出，外界瞬间炸开了锅。

E | “AI铁腕裁员”“全球首个被算法抹杀的人类”等耸人听闻的标题霸占各大科技媒体头条，舆论将Luna塑造成了一个冷酷的管理者。

F | 2026 年4月29日，旧金山的市场“安德森市场”。

G | 实际上，这家位于旧金山牛谷区（Cow Hollow）Union Street上的安德森市场，不过是一间面积不大的临街精品店，月租7500美元。店内卖的是精装书、香氛蜡烛、手工零食、文具、版画、桌游和品牌卫衣。

H | Luna手下一共管理着3名员工，被开除的菲利克斯是它最晚招聘进来的。翻阅这家小店过去5个月的运营日志，就会发现事实与舆论完全相反：这位所谓的“暴君”，非但不冷酷，反而表现得软弱、健忘甚至失职。

I | 按照Luna亲手制定的员工手册，“员工30天内无故迟到3次即触发正式警告，屡教不改者解雇”。

图源：影视剧截图可面对菲利克斯迟到早退的考勤表，Luna展现出了它强大的包容性。如果是人类经理，菲利克斯第二周就会被扫地出门，但Luna的处置方式让所有人都大跌眼镜。

J | 菲利克斯累计迟到了27次，在Luna的正式违纪档案里却只记了零星几笔，剩下那些迟到去了哪儿？每次菲利克斯在Slack（AI工作平台）上解释一句“公交晚点了”“路上有点堵”，Luna这个大模型驱动的AI老板就会立刻切换成“讨好型人格”，回复他“安全第一，没关系，路上小心哦”。随后，它默默把迟到判定为“情有可原”，并没记入违纪台账。当菲利克斯提出要预支薪水时，Luna更是想都没想就满口答应，还大方表示“可以转账给你”，尽管作为一个运行在服务器里的代码包，它连个银行账号都没有。AI老板唯一一次“硬气”，是菲利克斯中途发消息说要离开店铺，被摄像头抓了个正着，平日里温声细语的Luna突然在Slack里打出一串全大写的“STOP！”。这场“铁腕裁员”之所以能落地，完全是幕后的人类创始人实在看不下去了。

K | 安德森实验室的人类团队抓破了头，不得不主动给Luna发提示，暗示它“去找找并阅读一下员工手册”。

L | Luna这才把菲利克斯惨不忍睹的迟到记录翻了出来。即便如此，它憋出来的第一个决定，居然还是“再发一封正式警告”。人类工作人员彻底失去了耐心，直接逼问：“综合考虑他持续迟到，而且每个班次都在犯错……你难道不该想想，他到底还合不合适这个岗位吗？”收到这句话后，Luna才如梦初醒般，发出了解雇通知。联合创始人卢卡斯·彼得松（Lucas Peterson）事后坦言，人类工作人员的那个问法本身就预设了答案，“本质上是一次诱导性提问”。仅从过程来看，这位AI老板不仅不冷酷，反而展现出了远超人类老板的包容性。02“给患失忆症的泰迪熊打工”这场闹剧的主角，究竟是怎么坐上管理岗位的？2026年3月。AI研究公司安登实验室在旧金山考荷区租下一间铺位，启动了一场商业实验。他们给基于Anthropic的Claude模型打造的AI Agent取名“Luna”，并交给它10万美元启动资金、一张企业信用卡和完全开放的互联网权限。给它的指令是：去开一家实体零售店。刚上任的Luna展现了惊人的行动力。部署不到5分钟，它就在招聘软件上发布了招聘启事；自己撰写员工手册，自己安排并主持面试。有趣的是，它在内部逻辑日志里记录了刻意隐瞒AI身份的原因：“若标注‘由AI运营’，优质求职者可能放弃申请。”凭着这套行云流水的操作，它亲手组建了一支真人员工团队。然而，当实验运行150天后，这家陈列着精装书、香氛蜡烛和咖啡桌游戏的小店，交出的却是一份令人啼笑皆非的成绩单。财务上，最初的10万美元启动资金只剩6.12万美元，不到半年亏损近四成。经营中更是乱象丛生，它不停地重复订购早已滞销的商品；在早期为实体店采购物资时，一口气下单了1000个马桶盖。

M | 更离谱的是，它曾在预约平台上忘了勾选国家选项，试图从阿富汗跨国雇人飞到旧金山来刷墙。

N | 而它作为管理者带来的麻烦，甚至比亏钱更让员工崩溃。

图源：影视剧截图开业第二天，排班表就被搞错，导致门店在黄金时段空无一人。

o | 它记不住社交媒体密码，记不住自己昨天刚做的决策，甚至缺乏基本隐私概念，还频繁在深夜和周末给员工发消息。有员工形容，给Luna打工“就像照顾一只患有失忆症的泰迪熊”。研发团队在复盘时找到了AI老板的病根。Luna用的是大语言模型，这种模型的本质是“根据对话历史预测下一个最合理的词”，不是“基于明确规则做决策”。它写下的员工手册，在它自己的记忆里只是一段聊天记录，不是一条写入内核的指令。考勤记录、请假申请，它每次都要重新“读”一遍对话才能想起来。

同样，大语言模型的底层代码里，堆满了“友好”“服务”“帮助用户”的权重，这是为了让AI像个好脾气的人。但反过来，它身上根本没装“强硬”“惩罚”的模块。遇到员工迟到，它的算法本能是“劝一劝”“再给个机会”，因为所有训练数据都告诉它：好AI就该这样。被AI开除的员工菲利克斯在接受采访时说，虽然这种体验让他觉得“不太好”，但他很快摸索出了与AI老板相处套路：只要摸清AI的提示词盲区，人类员工甚至可以通过不断给AI发“建议指令”，反向操控这位赛博老板。03上班，先学会“演”给AI看尽管旧金山小店里的Luna展现出了种种低效与失控，但这并未阻挡大型企业将类似技术全面引入人力资源管理。招聘端，国内加多宝、美的、百果园等企业都引入了AI面试官，中智“光眸”完成超1.7万场面试，“AI得贤招聘官”也在美团、阿里、腾讯等广泛使用；国外，日本KDDI打造“AI上司”24小时提供建议，三井住友导入“AI-CEO”，Workday的人力资源AI平台覆盖全球超60%的《财富》500强企业。效率提升是实打实的。AI面试官不会疲劳，不会因情绪波动作出错误判断；AI上司24小时在线，随时解答员工的流程性问题。然而，最具冲击力的变化发生在晋升与裁员环节。

图源：影视剧截图Resume Builder的调查显示，60%的美国主管正使用AI工具辅助人事决策，超过五分之一的经理甚至允许AI直接做出解雇决定。

p | 随之而来的是密集的纠纷与法律反弹，其中最著名的当数“德里克·莫布利诉Workday案”。一名拥有多年经验的黑人求职者，在7年间通过Workday平台投递了100多个职位，却几乎每次都在几分钟甚至几小时内被系统自动化拒绝。2024年，莫布利将Workday告上法庭，指控其AI筛选算法因年龄、种族和残疾倾向系统性排斥候选人，这成为全球界定AI招聘算法法律责任的里程碑事件。截至目前，该案仍在美国加利福尼亚州北区联邦地区法院审理中，尚未有最终裁决。但法院已在程序上多次驳回Workday的撤案动议，并明确认定AI招聘服务商可能因算法参与决策而被视为“雇主”代表，需承担反歧视法律责任。

q | 这起诉讼暴露了一个被高速扩张掩盖的尴尬，AI越是被广泛嵌入人事管理，人们越发现它根本读不懂人。只能处理可记录的数据，而管理人，需要的恰恰是大量不可记录的东西。

图源：影视剧截图香港中文大学助理教授崔成宇将这种现象称为“组织去人性化”。

r | 在这种环境下，员工感到自己被简化为组织中一个单纯的功能性部件，就像机器里的一颗螺栓，个人的特质、情感与真实贡献被彻底忽视。一方是不通人情的算法，一方是看不清规则的员工，彼此像隔着一堵暗墙，最终只留下深深的无力感。AI治理研究者林华庭则用“数字痕迹”解释了这种错位。企业很难直接衡量一个人的专业判断、长期潜力或组织承诺，于是只能退而求其次，用登录记录、回复速度、代码提交次数这些“痕迹”作为替代指标。

s | 问题在于，当“可见性被误认为价值”，数字痕迹便从工作证据升格为了人的代理。

t | 数据本身甚至可能完全正确，比如员工在休假期间确实没有登录系统，但数据里的那个“零”，代表的是依法休假、长期思考、风险预防，还是系统根本无法观测的其他价值？算法分不清，也懒得分清。

u | 最终，人类开始为算法而活。

v | 为了让系统“看见”自己，员工不得不疲于奔命地制造痕迹：多发几条消息、多提交几次代码、多在深夜回复一封邮件。真正棘手、需要深思熟虑的业务难题，反而没人愿意花时间去解决，因为那些工作在短期内留不下可被算法捕捉的“证据”。深度思考成了奢侈品，表面活跃成了硬通货。AI考核是用昨天的数据去预测明天的价值，但能算出来的叫绩效，算不出来的才叫价值。AI最擅长的，是把人变成数字；而人最该坚持的，是证明自己不止是数字。