> 新闻 > 国内新闻 > 正文

凤凰大视野

月之暗面引爆AI交易变局,盘点新格局下的赢家与输家_我的网站

律政英雄

一 |     30万人涌入WAIC,国产算力集团军出征,具身智能落地时代到来。    月之暗面发布的Kimi K3模型引爆“DeepSeek效应”,在全球科技股市场掀起新一轮重新定价浪潮,迫使投资者审视支撑AI交易逻辑的核心假设。         采访|记者 李艳艳 闫俊文 孙欣          文|《中国企业家》实习记者 林秋艺          记者 王怡洁          见习编辑|李原 编辑|何伊凡          头图来源|视觉中国          7月17日,上海,38℃,南风1级,湿度71%。         月之暗面上周五发布新一代模型Kimi K3,称其性能可与OpenAI和Anthropic的顶级产品媲美,成本却仅为后者的一小部分。         阳光曝晒下的柏油路面,体感早就超过了40℃。

二 | 从地铁站走向世博展览馆的几百米,足够让衬衫贴在背上。世博展览馆路口上,两台人形交管机器人来回穿梭指挥交通,给市民答疑指路,这大概是当天唯一不怕热的“执勤者”。         火热的不只是天气。市场开始将此次发布与去年的“DeepSeek时刻”相提并论,IG市场分析师Tony Sycamore表示,这一冲击导致两家未上市美国公司OpenAI和Anthropic的预期估值合计蒸发3140亿美元。         评论认为,Kimi K3的问世从两个维度动摇了既有市场逻辑:其一,美国限制先进芯片出口将阻碍别国AI进展的判断面临挑战;其二,性能更强、成本更低的模型在加速全球AI应用普及的同时,是否会引发AI基础设施产能过剩,亦成为投资者的新忧虑。         然而,此次冲击并非全面利空。从市场表现来看,不同赛道的玩家正在经历截然不同的命运分化。以下是潜在赢家与输家的梳理。         赢家之一:中国半导体生态系统          目前尚不清楚月之暗面开发K3所使用的具体芯片,不过,新模型的发布已直接提振中国半导体板块。距离WAIC(世界人工智能大会)正式开馆还有一小时,距场馆一公里的路已经堵死了,车流和人群里混着参展商、媒体,和更多从全国乃至全球飞来的人;“WAIC可约”成了大家集体更新的微信签名。         门票比去年更抢手,官方定价168元的普通门票,有黄牛叫到数千元。

三 | 本周一盘中,中芯国际A股一度涨超5%,市场预期AI模型开发商之间的竞争加剧将推动相关基础设施支出持续增加。酒店同样紧俏,提前一个月,场馆周边的房间就被抢空了。

四 |          Allspring Global Investments投资组合经理Gary Tan表示:“我们预计最大的赢家仍将是AI基础设施层。在政府的大力支持下,中国对开源AI的推动可能加速国内先进AI模型的部署,这将需要更多算力资源,并带动底层硬件需求,尤其是网络设备和存储芯片。”          上周末,阿里巴巴发布了旗舰模型Qwen3.8 Max的预览版,该模型参数量达2.4万亿,性能据称可与全球领先的前沿模型比肩。

五 | 两款产品的相继发布,叠加中国AI开发商日益倾向于针对国内芯片优化模型的趋势,共同推动科创板代表性指数创业板综周一涨幅一度达3.6%。         这是WAIC史上规模最大的一届:展览面积突破10万平方米,世博、张江、徐汇西岸“三地四馆”联动,1100余家企业带来3000余项展品,超300款产品全球首发,线下观展人次预计超过30万。         WAIC场馆人潮涌动。         赢家之二:存储芯片厂商          Kimi K3拥有2.8万亿参数,系中国迄今最大规模的AI模型,其稀疏比——衡量计算效率的关键指标——已创下历史新高。摄影:孙欣          展馆的分布,本身就是一张产业地图。更高的稀疏比意味着每次推理任务中被激活的参数占总量的比例更低,从而降低算力消耗。         在主场馆世博展览馆里,H1看产业落地,大模型和智能体公司扎堆;H2看底层算力,也是国产算力的“阅兵场”;H3聚焦具身智能,人气最爆,161家企业带来了314项展品;H4被留给初创公司,从1200个报名项目中筛选出了150多家初创企业,90后创始人过半,红杉、高瓴、真格等80多家机构干脆把资本对接专区搬了进来。

六 |          然而,这2.8万亿参数仍须全部存入内存。         张江科学会堂则开出了WAIC历史上第一个算力独立展馆。一万平方米的芯算融合馆里,百余家算力芯片及基础设施企业集结于此,国产GPU主流厂商几乎全到齐。

七 | 徐汇西岸则有近一万平方米主打AI终端,100多家企业的200多款产品里,57项是首发首秀。即便经过低精度格式压缩,Kimi K3仍占用约1.4太字节的内存空间。         与去年相比,今年WAIC的内容也换了重心。这意味着部署该模型须依赖配备大容量内存的AI处理器集群,例如英伟达的Blackwell GB300系统,对SK海力士、三星电子等存储芯片供应商的需求由此得以延续。         Sumitomo Mitsui DS Asset Management高级投资组合经理Stanley Tang表示:“由于供应商数量有限,存储芯片厂商仍将是半导体板块中处境最为有利的一类企业。大会近200场论坛,出现频率最高的标签不再是“大模型”,而是算力、产业发展、人才生态。         去年,各大公司展板上最显眼的是模型参数量、上下文长度、各大测评榜单上的排名;今年,各家摆上台面的多是能跑通真实场景的产品,以及量产交付数字。”他进一步指出,如果像Kimi这样的模型加速普及,整体需求不太可能因此下滑,反而可能推动AI智能体加速渗透,从而进一步拉动存储需求。         缺席的和回归的,也备受瞩目。DeepSeek连续第二年缺席,却在WAIC开幕前两天被曝启动第二轮融资,投前估值710亿美元。今年一度冲上万亿港元市值的智谱,由于正在科创板二次上市“静默期”,缺席大会。

八 |          赢家之三:AI智能体与软件开发商          Kimi K3的发布还提振了外界对中国软件企业与AI智能体开发商的信心——即便在获取全球最先进芯片受限的背景下,这些企业依然有能力持续提升模型性能与效率。零一万物和百川智能则重新参展,李开复亲自为公司站台。         这届WAIC也清晰地透出了三条主线:算力不再拼单卡,更要拼“超节点”、拼系统效率,“Token工厂”成了新的商业语言。         “可以确定的是,一款性能出色且成本更低的开源模型将降低应用开发成本,并可能加快在编程、客户服务和工业流程领域的应用普及,”Saxo Markets首席投资策略师Charu Chanana表示。模型不再悬在半空,而是沉进了Agent、操作系统和AI硬件里;机器人跳舞的少了,干活的多了——世界模型则成了下一代数据的争夺焦点。         国产算力卷效率          今年大会,智算企业阵容空前豪华:华为、昆仑芯、摩尔线程、沐曦、清微智能等百余家企业,展出了200余项前沿产品。         不过,晨星分析师Malik Ahmed Khan对于软件开发商所面临的竞争风险持更为审慎的态度。国产GPU主流厂商悉数到场,完整呈现了国产AI芯片从单点突破,迈向体系化成熟的阶段。         Khan认为,将上周五Alphabet、亚马逊和微软遭抛售归因于市场担忧更多企业将转向受K3启发的开源模型,这种判断“站不住脚”。他说,我们认为,美国企业、政府机构以及与美国政府合作的公司,不会为了降低推理成本而采用别国的开放权重模型。         输家之一:AI模型开发商          如果说K3催生了新的赢家,那么对于AI模型开发商而言,竞争格局已明显趋于恶化。

九 |          会场最惹眼的展位,都给了“大家伙”。         在K3发布前被普遍视为中国最佳开源模型开发商的智谱,港股股价在过去两个交易日内已累计下挫近40%,折射出市场对于模型层竞争白热化的担忧。         此后竞争亦不会就此平息。阿里巴巴周一股价随Qwen3.8 Max的发布而上涨,该公司将这款模型定位为能力仅次于Anthropic Fable 5的产品。MiniMax Group Inc.据报也计划推出M3模型的升级版本。十几组机柜组成的超节点、整套液冷系统被搬到聚光灯下。         H2馆里,华为第一次摆出昇腾“950超节点”真机:16个计算柜、1024张昇腾卡,官方称单系统算力达到1EFLOPS(FP8),为业界最大规模,巨大的机身几乎占满整个展台宽度,开幕当天就拿下了大会最高荣誉“SAIL大奖”。         华为昇腾“950超节点”。摄影:闫俊文          同馆的“曙光8000”也不遑多让,由中科曙光打造的首个“全国产十万卡AI超集群”入选“镇馆之宝”,展台前参观团一批接一批,许多观众被挤在外圈,等一个空当。“曙光8000”依托“ScaleX超智融合架构”,算力密度相较常规超节点提升20倍;其性能优势源于中科曙光与海光信息深度绑定的“芯片+整机系统”协同模式,标志国产算力迈入集团军协同作战的新阶段。         “曙光8000”万卡AI超集群。来源:受访者          沐曦股份采用双展馆设计,世博展出公司全栈算力产品,张江展馆集中展出AI4S(AI for Science,科学智能)产品及应用解决方案。

十 | 月之暗面本身则宣布将于7月27日公开发布Kimi K3的模型权重,届时企业可自行运行该模型,而无需依赖其云服务。公司首发的“曦景S600超节点”,单机柜可塞进64张GPU并高速全互连,横向扩到万卡。         Sumitomo的Tang表示:“我们仍处于早期阶段,更好的模型还会不断涌现。整个机柜里,计算节点和交换节点之间的连接,创新性地采用了“0”线缆设计。

十一 | 一些模型可能变得毫无价值,我认为市场尚未充分计入这一风险。         沐曦解决方案工作人员向《中国企业家》介绍:“曦景S600采用OEX(正交无背板互联交换)架构设计,通过正交连接器与两级交换拓扑,实现GPU之间低时延、高带宽通信,可以有效提升分布式训练效率。”它的一大技术亮点在于,能更好满足MoE(混合专家)稀疏模型、万亿参数大模型等复杂AI任务对集群通信能力的要求。”          输家之二:高端芯片制造商          此次发布同样令市场重新审视英伟达和AMD等AI热潮核心受益者是否还能持续享有稀缺性溢价。与DeepSeek冲击不同的是,K3的突破点不在于训练效率,而更多体现在以更低成本实现对标顶级模型的推理性能——这一路径对高端算力的依赖程度存在本质差异。         WAIC现场的沐曦S600超节点展柜。         Siebert Financial首席投资官Mark Malek表示:“东京和台北的投资者当天将对AI资本支出最终能否获得回报的疑虑计入价格。来源:受访者          中兴通讯把OEX超节点做成了“开放派”,主打正交无背板架构,兼容多元GPU生态。

十二 | 无论世界上哪家实验室——不管来自哪个国家——每次推出一款免费的前沿级模型,这种疑虑就会再次浮现。”          从更宏观的视角来看,Kimi K3与Qwen3.8 Max的接连亮相表明,前沿AI模型的竞争正在超越OpenAI、Anthropic等美国头部实验室的范畴持续扩展。它还拉来了曦智、壁仞、沐曦、燧原、天数智芯等合作伙伴,在OEX(正交超节点)的基础上,叠加了dOCS(分布式光交换)架构,打造出国产高性能Matrix超节点,也拿到了今年的“SAIL之星”大奖。据彭博报道,这一趋势可能对美国模型提供商的定价权形成压力,同时继续推动全球范围内支撑更强大AI系统运行所需的基础设施投资。AI赛道的赢家与输家格局,或正在经历深刻重构。同一片展台上,还摆着中兴新发布的AIOS、全球首款AI智能体手机和一队自研人形机器人。         不跟GPU路线硬碰的清微智能,第一次把“可重构3.0”整套技术合体展出。

十三 | 其展示的国产4K超节点系统REX81 Supernode,可通过创新互联架构,将节点间互联成本降低90%,为搭建万卡级国产算力集群提供可行方案。在商业化落地方面,清微这几年重点发力国家级和区域级智算中心建设,可以实现无交换机情况下4096颗芯片直连。         清微智能国产4K超节点系统REX81 Supernode。来源:受访者          阿里展台展出了新一代训推一体AI芯片“真武M890”,这款产品也入选了WAIC今年的“镇馆之宝”。现场还同步亮相了由真武M890搭载“磐久AL128”打造的超节点整机,单柜高密度集成128颗自研芯片。

十四 | 该超节点服务器已上线阿里云百炼,支持Qwen、DeepSeek、Kimi等主流模型。         《中国企业家》注意到,阿里云还同步推出了“灵骏真武M890超节点”。该产品以标准化超节点形态,向企业客户交付具备高速互联能力、开箱即用的64卡高性能算力单元,这也是阿里云首次在公有云体系中对外输出超节点架构的AI算力服务。         阿里云真武M890搭载“磐久AL128”打造的超节点整机。摄影:闫俊文          超聚变近日也推出了多元算力超级集群系统,凭借单柜240KW供电、系统效率97%以上及第5代原生液冷技术(pPUE低至1.06),实现整体节电超20%,大幅降低数据中心能耗。该方案单柜可集成128个AI加速卡,实现一柜顶32柜的高密度部署。         超聚变多元算力超级集群系统,摄影:李艳艳          目前来看,以超节点为基础,打造万卡甚至10万卡的算力集群仍是行业趋势。海外,马斯克、黄仁勋都在投资百万卡算力集群。但能源消耗、价格仍是超节点的重大挑战。例如,某家超节点的单机售价达到2000万元,主要面向互联网大厂和央国企,这已经不是创业公司的游戏。         模型沉入产品          大模型公司月之暗面Kimi的展位占地面积虽不大,但自大会开幕首日起,便持续引来合作方、投资人、媒体驻足。         WAIC前一夜,7月16日晚间21点,Kimi发布新模型K3,是全球首个开源的3万亿级别模型,面向长程编程、知识工作和推理等前沿智能场景而设计。Kimi工作人员告诉《中国企业家》,他们自己也没料到K3会在WAIC前夜突然发布,展位的传播资源临时更换,他们为此通宵忙碌。         K3引起了马斯克的评论:“令人印象深刻。

十五 | ”数家超节点公司也都不约而同提到了月之暗面的K3模型,一位超节点公司员工表示:“参数规模将大大提升模型智力水平。未来,超节点的需求天花板会不断打开。”          Kimi展台。摄影:孙欣          H1馆里,商汤科技把252平方米的展位做成一座“未来实验室”,并发布了大模型家族的重量级旗舰新品——SenseNova U1 Pro。

十六 | 作为“日日新SenseNova U”系列的旗舰版本,U1 Pro定位为面向长程任务的交付级原生多模态智能体基座,实现理解、生成和行动的深度统一。

十七 |          在助力国产算力创新方面,商汤大装置通过异构混合推理、统一调度等核心技术,可实现主流国产芯片MFU提升85%~152%、推理性价比达到NVIDIA H系列1.25倍、同成本Token产出提升2.5倍,推动国产算力从落地可用到规模化盈利。         这次WAIC,一批能交付结果的智能体同步上新。

十八 |          7月18日,华为云宣布:开启共建“行业AI梦工厂·智慧金融专区”,加速金融智能体规模落地。华为公司董事、华为云CEO周跃峰指出,未来十年,智能体将重塑金融服务模式和决策体系。         在本届大会10件“镇馆之宝”中,“百度搭子”成为唯一入选的通用智能体产品。自今年3月发布以来,“百度搭子”日均提问次数已提升20倍。百度秒哒也发布了3.5版本。截至7月,秒哒生成的应用已累计服务超过3500万用户,创造了350万个具有商业价值的应用。

十九 |          百度搭子通用智能体。来源:受访者          AI智能体手机也是一大亮点。

| 其中,搭载豆包手机助手的中兴努比亚NaviX Ultra,作为全球首款AI智能体手机,吸引了最多关注。

| 工作人员告诉《中国企业家》:他们与豆包团队紧密合作,手机接下来将进入量产阶段。据媒体报道,整体备货规模将达20万台。         展会首日,荣耀发布了全球首款机器人手机Robot Phone,吸引了络绎不绝的体验者。

| 6.3英寸的手机机身中整合了四自由度云台系统,并通过OpenClaw开放平台,将云台系统演进为智能体的执行器。         7月18日由荣耀主导的分论坛上,“科技预言家”凯文·凯利提到,站在智能体全面爆发的今天,创新将从数字屏幕走向物理世界。荣耀CEO李健宣布:Robot Phone将于18日开启全渠道预约。同时,荣耀将MagicOS升维成行业首个伙伴型多模态智能体操作系统Agentic OS。

|          凯文·凯利在荣耀论坛演讲。

| 摄影:孙欣          阶跃也展示了其终端品牌STEPX自主研发的STEPX Neo大模型原生智能体手机,并斩获了“镇馆之宝”奖项。STEPX Neo搭载全球首个智能体原生操作系统Step AOS,内置智能体阶跃Amoo,旨在打造真正的“模型、软件、硬件”三位一体AI新物种。         STEPX Neo大模型原生智能体手机。来源:受访者          连续九届参展的腾讯,则正在寻求从“聊天助手”,升级到“智能伙伴”。

| 今年3月,腾讯推出全场景职场AI智能体工作台WorkBuddy,如今已成为国内DAU最高的办公效率智能体。7月18日,腾讯WorkBuddy正式发布独立APP。         腾讯云副总裁吴运声告诉《中国企业家》等媒体,模型升级会带来Agent性能的很大提升,但企业也在算Token账。Token成本在快速下降,越来越多企业会搭配不同模型完成不同事情。“比如有些意图模糊的工作,可以用Agent的方式来做,也会消耗较多Token。但一些确定性的事情,可以用工作流来做,不需要反复消耗Token。”          办公场景已成为模型落地场景的必争之地。7月15日,金山办公连发两款AI办公智能体,面向C端的灵犀专业版,以及面向组织的WPS Comate。         金山办公CEO章庆元强调:企业用好AI的关键不只在模型,更在管理。

| 通用大模型拥有海量世界知识,却不掌握企业自身的文档、数据与业务上下文。         “模型是发动机,但决定这辆车能否真正跑起来的,是数据是否打通、系统是否连接、成本是否可控、权限是否可管。”          金山办公副总裁田然告诉《中国企业家》:金山办公真正能够依靠的,不是某个账号体系或者别人拿不到的数据,而是过去近四十年对办公场景的理解。         章庆元在发布会现场谈AI战略。来源:受访者          机器人告别表演          与去年相似,今年WAIC场馆人气最火爆的,仍当属H3机器人场馆。

| 馆内集结了300余台各类机器人,每隔几步就会遇到一台给观众“端茶倒水”的机器人。机器人几乎穷尽了服务场景,有导览员给观众讲述城市文脉,有机器人与观众切磋乒乓球;场馆门口有轮式机器人自主取货配送,载人机甲、机器狗等展品也轮番亮相。         但相比于停留于服务场景的机器人,许多展示工业机器人租赁、量产配套等产业服务的厂家吸引了不少观众驻足。有观众表示:参展机器人已经被区分为“会干活的”和“会跳舞的”。能稳定落地、创造价值已经成为硬通货,“It works”的落地实力,远比各类行业榜单更有说服力。         H3馆内,宇树展台是无可争议的顶流,展位被观众层层围堵,3米高的GD01载人变形机甲占据C位。这款全球首款量产载人变形机甲自重500公斤,2.8秒即可完成人形、四足形态无缝切换,变形瞬间快门声此起彼伏,被称作“国产现实版高达”。         除明星机甲外,宇树也完整展出了人形、四足全矩阵产品:G1人形机器人完成了拳击、空翻连贯特技;H2全尺寸人形动作流畅;As2、B2等四足机器人同步展示了攀爬、负重、工业巡检能力。

|          相比宇树,云深处更想让人记住另一个数字:2025年,它的四足机器人行业应用收入做到了全球第一。         云深处展示了自己的全球首款行业级全天候人形机器人DR02,它当众打完了一套军体拳,又顺势来了个空翻。这台机器人已经通过了变电站精准作业实测,今年正式投入商用。

|          在阶跃星辰的展台里,原力灵机联合阶跃星辰,用6台机器人挑战15小时连续作业,搭建完成了一座包含超8万个零件的长城模型——最小组件不到1厘米宽,成品长3.5米、宽1.5米、高1.1米。其中4台桌面机器人负责精细零件的拼装,2台轮式机器人Apex负责将拼装完成的组件运输、组装。         支撑这15小时连续作业的,是原力灵机同期发布的通用基础模型DM0.5,以及为其提供强化学习闭环的世界模型DW0.5。二者的组合,指向同一个命题:具身智能的下一步突破,不在于把单一模型参数堆得更高,而在于让“基础模型”与“后训练范式”形成合力,让结果说话。         搭载原力灵机通用基础模型DM0.5的机器人。来源:受访者          在腾讯展台,一台名为“小六”的按摩机器人吸引了不少观众体验,这是由腾讯Robotics X实验室和福田实验室联合打造的面向康养场景的具身智能示范系统,可以用中医理疗手法,提供按摩体验。

|          腾讯首席科学家、Robotics X实验室主任张正友告诉《中国企业家》等媒体,为研发该康养机器人,腾讯请了中医博士,自研触觉力感知、视觉等数据采集系统,采集了中医博士的手法和力道。         腾讯“小六”按摩机器人。

| 来源:受访者          傅利叶则在展台复刻了智能家庭场景,观众说一句“我渴了”,多台GR-3人形机器人便会自主取水递送,无需人工标注点位、规划路径。         配套亮相的轮式双臂机器人GRW更偏向产业实用,机身宽度仅580毫米,最大负重16公斤,适配医院、养老、仓储狭窄通道。         傅利叶GR-3人形机器人。来源:受访者          在具身智能展示区域,京东带来了自研的JoyEgoCam头戴式数据采集设备。观众戴上设备,可记录零售货架整理、商品拿取的第一视角作业数据。现场的智能理货机器人会在零售小站内完成商品整理与补货。         WAIC期间,京东还开源了行业最大的人类第一视角数据集EgoLive,将来自真实生活与作业现场的第一视角经验,转化为具身模型可以学习的数据。         来源:受访者          具身智能的火热也延续到了供应链端,一众电机、灵巧手、传感器等上游企业集结场馆。         7月19日,灵巧手传感器公司一目科技官宣新一轮融资。创始人李智强告诉《中国企业家》:“高精度触觉是物理AI模型往上走的必需手段。机器人行业对触觉有十分迫切的需求,但真正的里程碑是物理AI模型够好用的那一天。”          主打“世界模型”的极佳视界,则采用了分区展台。在场景生成区展出了YiSu、DriveDreamer、GigaWorld三款自研工具。

| 在行动执行区的拾光S1人形机器人搭载自研的GigaBrain具身大脑,在复刻居家环境中连贯完成了取餐、备餐、收拾餐桌等家务。

| 该机型已拿下国内首个家庭场景百台商用订单,将于三季度规模化落地社区公寓。         极佳视界也同步推出了面向工厂柔性作业的Maker工业机器人,并开放了世界模型API对外授权,为各类机器人、自动驾驶厂商输出底层算法底座。         极佳视界主打世界模型。来源:受访者          大会期间,松应科技发布了全球首个多形态机器人协同训练的物理AI操作系统。在该系统中,场景、时序、状态、数据与任务关系被连接起来。观众看到的不是几台机器人分别完成几个动作,而是一项任务如何在不同智能体之间持续流转。         据松应科技创始人、CEO聂凯旋介绍,承载这一流程的统一技术底座,是公司自主研发的物理AI操作系统ORCA OS。

| 在算力侧,ORCA采用硬件解耦架构,已适配国际主流GPU,以及沐曦、摩尔线程、天数智芯、瀚博半导体、砺算科技等国产自主GPU。         松应科技产品,来源:受访者          极智嘉则瞄向了海量真实仓储场景,其全新发布的Gravity双脑机器人架构,为机器人配备认知、行动两套独立大脑:认知脑拆解复杂订单,行动脑精准控制机身完成抓取、搬运操作。目前产品已覆盖40多个国家、落地1700余个仓库项目。         当前具身智能赛道也正迎来一轮融资热潮,均胜灵犀智能公司CEO雷雄对《中国企业家》坦言,资本集中涌入带动人才、资源快速汇集,加速了整个行业从技术原型走向落地阶段。但热潮之下更要保持长期视角,赛道比拼的是底层技术深耕能力,切忌急于追求短期变现。

|          他说:对标海外企业长期攻坚的节奏,国内行业仍需要沉下心打磨产品。后续资本也会逐步回归理性,不再泛化撒钱,资金将更多投向灵巧手、核心算法等产业链关键短板环节,真正具备硬核技术的企业才能走得更远。         灵犀智能产品,摄影:李艳艳          综合来看,本届WAIC展现了具身智能已告别单纯比拼动作特技、炫技式展演的浅层竞争。一部分企业寻找上游传感器、触觉硬件机会;一部分以世界模型、第一视角数据集筑牢算法根基;还有厂商在零售、仓储、家庭等真实场景中,用规模化订单验证产品实用性。

|          所有玩家共同指向同一个行业共识:具身智能已经走出了展厅里的表演演示,迈入规模化商用的全新周期。

Current article:http://www.roubutianquegumaigoubingdian.cyou/news/20260826_7017.docx

Published on:14:14:11